在該算法中，不同拆分條件下的圖像修復(fù)成像。

“我們研究的核心是通過一套智能算法，破解極端環(huán)境下的成像難題，讓原本低質(zhì)的視覺信息恢復(fù)本來面貌，為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、學(xué)術(shù)研究乃至國家戰(zhàn)略需求提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)底座?！睂幉ù髮W(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院“90后”教授姜求平介紹。

姜求平憑借牽頭完成的“泛在低質(zhì)視覺信息的魯棒增強與精準(zhǔn)評價”項目，斬獲2024年度浙江省自然科學(xué)獎一等獎。

本次全省評選中，僅有兩位“90后”青年科學(xué)家牽頭的項目獲評一等獎，姜求平是其中之一。這位寧波本土自主培養(yǎng)的青年科研工作者，用近10年的深耕，不僅實現(xiàn)了國際領(lǐng)先的技術(shù)突破，更成為寧波青年科技人才力量崛起的鮮活注腳。

破解極端成像的行業(yè)痛點

在我們的生產(chǎn)生活中，低質(zhì)視覺信息無處不在：雨夜街頭晃動的監(jiān)控畫面、霧霾天里無人機航拍的模糊影像、深?？瓶贾斜缓Ｋ蓴_的失真畫面、自動駕駛中難以采集的極端工況場景……

即便當(dāng)下光學(xué)硬件不斷升級，4K高清已成標(biāo)配，可面對黑夜、雨雪、大霧、深海等復(fù)雜極端環(huán)境，硬件的提升往往難以奏效，而這些“看不清”的畫面，恰恰是安防、科考、自動駕駛等領(lǐng)域的核心數(shù)據(jù)支撐。

姜求平團隊的這項研究，正是用軟件算法的突破，解決了硬件無法攻克的行業(yè)痛點。簡單來說，這套算法能對各類低質(zhì)視覺信息進行智能增強與精準(zhǔn)評價，讓原本模糊、失真、有干擾的畫面變得清晰可用。

其核心技術(shù)突破集中在三個維度：一是，創(chuàng)新采用“分而治之”的多專家混合模型，將同時存在模糊、雨霧、色偏等多種問題的復(fù)雜圖像，拆解為多個細分任務(wù)進行針對性處理，徹底解決了傳統(tǒng)單一模型難以處理混疊失真的難題；二是，將人眼視覺規(guī)律轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型嵌入算法，讓算法能像人眼一樣感知圖像重點，精準(zhǔn)保留關(guān)鍵細節(jié)；三是，搭建了全尺度圖像質(zhì)量評價體系，不僅能“修圖”，更能科學(xué)評判“修得好不好”，還能反向指導(dǎo)算法迭代，形成“評價-增強”的閉環(huán)。

憑借這些突破，項目成果經(jīng)院士專家組鑒定，總體達到國際先進水平，其中全尺度圖像質(zhì)量評價方法更是處于國際領(lǐng)先水平。

目前，該評價算法已被Meta公司納入PyTorch官方生態(tài)系統(tǒng)，成為國際圖像處理領(lǐng)域的通用標(biāo)準(zhǔn)工具，同時被CVPR NTIRE等全球頂級學(xué)術(shù)賽事采納為核心評價指標(biāo)，與谷歌、美國工程院院士團隊的成果同列榜單權(quán)威評判依據(jù)。

讓基礎(chǔ)研究實現(xiàn)行業(yè)“破圈”

作為一項深耕近10年的基礎(chǔ)研究成果，該項目的產(chǎn)業(yè)化邊界早已突破實驗室圍墻，進入與我們生活息息相關(guān)的諸多場景。

在消費電子領(lǐng)域，項目團隊與國內(nèi)知名手機廠商合作3年多，相關(guān)成像算法已應(yīng)用于其旗艦機型，大幅提升了手機在極端場景的成像質(zhì)量；在智能制造領(lǐng)域，項目團隊與國內(nèi)頭部機器視覺公司合作，成功研發(fā)了10余款高精度3D視覺相機；在智能駕駛領(lǐng)域，項目團隊與浙江綠色智行科創(chuàng)有限公司（該公司是吉利集團在汽車技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域的重要布局，建有浙江省綠色智能汽車及零部件技術(shù)創(chuàng)新中心）聯(lián)合承擔(dān)寧波科創(chuàng)甬江2035項目，通過算法生成自動駕駛難以采集的危險工況仿真數(shù)據(jù)，為智能駕駛大模型訓(xùn)練提供核心支撐。

此外，該技術(shù)還可應(yīng)用于深海資源探測、低空無人機觀測、安防監(jiān)控等領(lǐng)域，實現(xiàn)了“空天地海”全場景覆蓋。

談及研究初心，姜求平有著青年科研人員的純粹與堅守：“我們做學(xué)者的核心追求是在細分領(lǐng)域做出有影響力的成果。把算法全部開源，就是希望能給整個行業(yè)做出學(xué)術(shù)貢獻，影響一批產(chǎn)品?！?/p>

他表示，作為大學(xué)教師，相比“下海”自主創(chuàng)業(yè)，他更樂意在擅長的領(lǐng)域以技術(shù)支撐的方式鏈接企業(yè)，以基礎(chǔ)研究賦能產(chǎn)業(yè)升級。

這條深耕之路并非一帆風(fēng)順。姜求平坦言，最大的困難來自人才資源的差距：“寧波的人才資源和頂尖高校相比還存在一定差距?！?/p>

為此，他特意選擇門檻相對不高、足夠接地氣的圖像研究方向，讓學(xué)生能快速入門、建立信心，在細分“賽道”做出特色。

而面對成果落地的難題，他帶著團隊“走出去”，通過學(xué)術(shù)圈合作對接頭部企業(yè)，讓實驗室成果真正走進生產(chǎn)線。

對于行業(yè)而言，這項研究不僅提供了國際領(lǐng)先的技術(shù)工具，更走出了一條基礎(chǔ)研究賦能產(chǎn)業(yè)的新路徑——青年科研人員不必非要擠“自主創(chuàng)業(yè)”的獨木橋，深耕細分領(lǐng)域做出原創(chuàng)成果，同樣能通過產(chǎn)學(xué)研合作實現(xiàn)雙重價值。

寧波全域創(chuàng)新生態(tài)的青年力量

姜求平與團隊的成長，正是寧波近年來持續(xù)加碼青年科技人才引育、完善全域創(chuàng)新體系的生動縮影。

作為寧波人才引育的核心抓手，“甬江人才工程”持續(xù)加大青年科技人才扶持力度，配套出臺一系列極具競爭力的支持政策：針對人工智能等重點“賽道”的落地項目，通過挑戰(zhàn)賽形式最高可給予3000萬元資金支持；“3315計劃”A類創(chuàng)新團隊最高可獲2000萬元資助，為青年人才解決資金后顧之憂。同時，寧波設(shè)立市級自然科學(xué)基金，更是全國首個副省級與國家自然科學(xué)基金委設(shè)立聯(lián)合基金的城市，為基礎(chǔ)研究提供了長期穩(wěn)定的支持。

正是這樣的創(chuàng)新生態(tài)，為青年人才搭建了成長的沃土。姜求平本人就是寧波本土人才培育的受益者：2012年，他來到寧波，從寧波大學(xué)學(xué)生成長為教授，剛畢業(yè)就拿到了“3315計劃”創(chuàng)新人才支持，后續(xù)又接連獲得寧波市自然科學(xué)基金、科創(chuàng)甬江等項目扶持。

他直言：“寧波給我的科研事業(yè)提供了全方位的良好支撐?！?/p>

目前，寧波40周歲以下青年科技人才已達20.9萬人，占科研人員總數(shù)的75.9%，青年人才已成為寧波科技創(chuàng)新的核心主力軍。

本次浙江省科學(xué)技術(shù)獎評選中，寧波多個獲獎項目由寧波大學(xué)、中國科學(xué)院寧波材料技術(shù)與工程研究所等本地高校、科研院所牽頭，充分體現(xiàn)了寧波多年來深耕科研體系建設(shè)、強化基礎(chǔ)研究投入的成果。

從引才育才的政策體系，到支持基礎(chǔ)研究的制度設(shè)計，再到產(chǎn)學(xué)研深度融合的創(chuàng)新生態(tài)，寧波正以全域創(chuàng)新的布局，為青年科技人才提供成長的舞臺，也為建設(shè)全域高水平創(chuàng)新型城市筑牢了堅實根基。