“事件類型：拋灑物；狀態(tài)：待確認(rèn)”。1月23日中午，常州路網(wǎng)中心公路AI多模態(tài)感知應(yīng)用平臺跳出一條提醒。

常州市公路事業(yè)發(fā)展中心（以下簡稱市公路中心）路網(wǎng)科值班長鄒新峰點(diǎn)開后，顯示了該事件發(fā)現(xiàn)的全過程：12時30分20秒，“AI巡檢員”檢測到312國道與鐘樓大橋交叉路口出現(xiàn)物體，并通過AI算法識別為拋灑物，于12時31分04秒進(jìn)行事件上報(bào)。

鄒新峰通過“AI巡檢員”傳回平臺的視頻、圖片，再次判斷該物體應(yīng)為拋灑物，且有可能對過往車輛的行駛造成影響，于是立即聯(lián)系該路段管養(yǎng)單位前往現(xiàn)場處理。管養(yǎng)人員現(xiàn)場確認(rèn)該物體為建筑垃圾，立即對路面進(jìn)行清理，并向常州路網(wǎng)中心反饋?！罢麄€處理過程，大約20分鐘。”鄒新峰說。

目前，常州約有655公里普通國省道，沿線還有520座橋梁、10個養(yǎng)護(hù)工區(qū)、2個服務(wù)區(qū)、1個停車區(qū)及1個公路收費(fèi)站。市公路中心信息科科長馬曉東介紹，過去，國省道管理主要依賴人工，“不僅效率低、事件響應(yīng)滯后，而且對夜間時段、偏遠(yuǎn)路段監(jiān)管薄弱”。

去年12月，常州公路AI多模態(tài)感知應(yīng)用平臺投入試運(yùn)行。

目前，全市普通國省道基本實(shí)現(xiàn)每公里有1路監(jiān)控視頻。馬曉東介紹，這套固定視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)如今變身為24小時不間斷的“智慧眼”?！皩^去人工難以觸及的偏遠(yuǎn)路段、夜間場景，完成了全覆蓋，實(shí)現(xiàn)了市域國省道無死角監(jiān)測?！?/p>

這個應(yīng)用平臺不僅“看得全”，更關(guān)鍵在于能“看得懂、看得快”。

平臺采用了“阿里千問大模型+交通行業(yè)專業(yè)模型”的深度融合方案。“在加入擁堵判別、病害檢測等專項(xiàng)AI算法后，構(gòu)建了涵蓋交通擁堵、交通事故、道路施工、拋灑物、道路病害及交安設(shè)施損壞的智能識別體系。”馬曉東介紹，這個應(yīng)用平臺可以有效識別微小拋灑物與路面病害，精準(zhǔn)區(qū)分“等紅燈車流”還是“真擁堵”。同時，平臺還是個“AI智慧參謀”，會自動生成分析報(bào)告與事件簡報(bào)，輔助公路管理人員快速研判、高效處置?！耙郧笆俏覀冏分鴨栴}跑，現(xiàn)在是問題主動‘報(bào)到’，讓有限的管理資源聚焦到具體問題上?！?/p>

“最初，我們以新北區(qū)122省道常州段為試點(diǎn)，先后采集標(biāo)注了近7000張圖片和35G視頻數(shù)據(jù)，為應(yīng)用平臺訓(xùn)練提供支撐。經(jīng)過1個多月的訓(xùn)練，目前路網(wǎng)事件識別的準(zhǔn)確率已經(jīng)提升到65%以上，識別速度從傳統(tǒng)的小時級被壓縮至秒級響應(yīng)，應(yīng)急處置效率提升50%以上?！瘪R曉東介紹，目前，平臺接入范圍擴(kuò)展到市區(qū)180路重點(diǎn)路段監(jiān)控視頻，覆蓋了主要國省干線及關(guān)鍵交通節(jié)點(diǎn)，累計(jì)處理視頻超10萬小時，識別有效事件800余件?！拔覀冇?jì)劃今年上半年把路網(wǎng)事件識別準(zhǔn)確率提升到85%以上。在此基礎(chǔ)上，把應(yīng)用平臺覆蓋到全市的國省干線?！?/p>

行業(yè)治理是交通運(yùn)輸工作的“生命線”，也是人工智能應(yīng)用的“主戰(zhàn)場”。在常州交通運(yùn)輸領(lǐng)域，以“全要素感知、全周期管理”為目標(biāo)，“AI巡檢員”已經(jīng)在公路、鐵路、水路全面“上崗”。

聚焦鐵路行業(yè)治理提質(zhì)增效，常州市交通運(yùn)輸部門部署搭載高清攝像頭與智能傳感器的無人機(jī)開展沿鐵路線自主巡航，依托AI技術(shù)構(gòu)建堆放隱患、放養(yǎng)牲畜、棄土溜坍等安全隱患的自動識別模型。從去年試運(yùn)行至今，累計(jì)開展無人機(jī)巡查超410公里，AI識別安全隱患144處、市容環(huán)境問題48處，識別準(zhǔn)確率達(dá)85%。

聚焦內(nèi)河航道巡查“到不了”的問題，在內(nèi)河干線航道部署了三套無人機(jī)（含機(jī)巢），定時定點(diǎn)自動開展航道、航標(biāo)、護(hù)岸等巡查任務(wù)，初步實(shí)現(xiàn)對護(hù)岸損壞、綠化損壞、違章建筑、違章施工等場景的智能識別。

隨著“AI巡檢員”的廣泛應(yīng)用，交通運(yùn)輸領(lǐng)域的治理方式正從“被動應(yīng)對”“經(jīng)驗(yàn)判斷”向“主動預(yù)見”“數(shù)據(jù)決策”轉(zhuǎn)變。

AI賦能的管理升級，也悄然提升著公眾的出行體驗(yàn)。經(jīng)常駕駛貨車在國省道行駛的張師傅分享了一次經(jīng)歷：“1月中旬在312國道常州服務(wù)區(qū)‘常樂驛站’歇腳時，發(fā)現(xiàn)路上有一個掉落的大紙箱。大約20分鐘后，我就看到養(yǎng)護(hù)車輛已經(jīng)到場清理?！惫芾眄憫?yīng)提速，正讓出行者走得更踏實(shí)、更安心。