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馬鞍山

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馬鞍山引入AI大模型:從源頭堵住招投標“暗門”

  招標文件有沒有“蘿卜坑”?工程量清單計價是否科學?評標專家打分是否公允?這些長期以來困擾公共資源交易領(lǐng)域的監(jiān)管難題,正在馬鞍山被人工智能逐一破解。今年以來,市公管局深入推進AI大模型在招投標全流程的應(yīng)用,在全省率先探索出一條“AI先審、專家復(fù)核、全程留痕”的數(shù)智化監(jiān)管路徑,讓公共資源交易在陽光下運行。

  招標源頭:AI“體檢師”把好第一關(guān)

  招投標領(lǐng)域的隱性壁壘,往往藏在招標文件的字里行間。一個排他性的業(yè)績門檻、一個不合理的資質(zhì)要求,就可能在招標源頭將潛在投標人擋在門外。馬鞍山開發(fā)了“招標文件AI智能檢測系統(tǒng)”,從合規(guī)性、傾向性、敏感詞等4個維度設(shè)置165個監(jiān)測點,對招標文件進行全方位“體檢”。系統(tǒng)基于大模型技術(shù),可自動篩查歧視性、排他性條款,同步核對法規(guī)政策的符合性,一旦發(fā)現(xiàn)超標資質(zhì)、傾向性表述等風險隱患,即觸發(fā)實時預(yù)警。這種將審查節(jié)點由“事后投訴”前移到“事前防范”的做法,相當于在招標起始端派駐了一名盡職盡責的“AI體檢師”。目前,該系統(tǒng)已完成招標文件掃描219份,鎖定各類問題279處,整改建議采納率超過80%。

  造價審核:AI“審核員”管住不合理的報價

  招標控制價的準確性直接影響財政資金的使用效益。針對工程量清單計價領(lǐng)域的高頻誤差,馬鞍山在全省首創(chuàng)“招標控制價清單AI質(zhì)檢大模型”,對工程清單名稱、編碼、單位等關(guān)鍵數(shù)據(jù)及施工工序的計費基數(shù)、費率進行自動校驗和復(fù)算。該系統(tǒng)上線以來,已智能比對成果文件147份,精準捕捉異常問題3906條,采納率達89%,平均每份監(jiān)測報告生成時間壓縮近30%。此外,市公管局同步固化“限時審核+聯(lián)動復(fù)核”流程,配套考核細則,對委托業(yè)務(wù)實行星級評價、動態(tài)清退。機制運行以來,累計審核307個項目清單控制價,核減資金1.5億元。AI輔助的造價審核大大降低了對人工審核經(jīng)驗的依賴,有效破解了“高估冒算”和“壓低攔標”兩種極端傾向。

  專家監(jiān)管:AI“監(jiān)督員”捕捉異常打分

  評標環(huán)節(jié)的自由裁量權(quán)是招投標廉政風險的多發(fā)地帶。馬鞍山利用AI大模型構(gòu)建了“實時預(yù)警—異常追溯”閉環(huán)監(jiān)管模式,目前已應(yīng)用于23個項目。系統(tǒng)通過分析歷史評標數(shù)據(jù),可自動識別打分離散度過大、特定專家習慣性傾向性打分等異常行為,結(jié)合人臉識別和軌跡定位功能,形成“評標過程全留痕、異常行為即預(yù)警”的數(shù)字化監(jiān)管網(wǎng)絡(luò)。這種“機器+人”的雙重監(jiān)控,大幅壓縮了人為干預(yù)的空間。

  防控機制升級:技術(shù)堵住圍標串標空間

  在AI技術(shù)深度應(yīng)用的基礎(chǔ)上,馬鞍山還創(chuàng)新實施“動態(tài)合理低價+投標實名入庫+項目經(jīng)理現(xiàn)場答辯”三位一體防控機制,實現(xiàn)對圍標串標行為的精準遏制。機制實施以來,同類項目投標家數(shù)下降50%,同時配合全流程電子化率達100%、“雙盲”異地遠程評標常態(tài)化等舉措,公共資源交易的公平性和公信力持續(xù)提升。

  2026年初,國家發(fā)展改革委等八部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加快招標投標領(lǐng)域人工智能推廣應(yīng)用的實施意見》,明確提出到2026年底招標文件檢測、智能輔助評標、圍串標識別等重點場景在部分省市實現(xiàn)全覆蓋,AI在招投標領(lǐng)域的深度應(yīng)用已上升為國家層面的改革方向。馬鞍山的先行探索,正是這一改革路徑在市域?qū)用娴纳鷦訉嵺`。當AI取代人工成為招投標的“第一道關(guān)口”,評審變得更加客觀、高效、透明,市場主體的公平競爭權(quán)也得到了更充分的保障。

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